当许多创业者涌入整车制造赛道时，弋途科技创始人吴小航选择了一条独特的赛道——将大模型技术与汽车产业深度融合恒利决策，打造AI原生的车载操作系统。这种创新理念源于他对传统车载交互模式的深刻反思，在他看来，未来的汽车交互应当彻底摒弃"触控+应用"的陈旧范式。
在上海闵行区的办公室里，这位连续创业者身着印有企业标识的黑色T恤，尽管室内空调开至最大档位，仍难抵挡外界高温的侵袭。这种持续的热浪恰如当前AI产业的蓬勃态势，但吴小航对此保持着异乎寻常的冷静。作为拥有十余年汽车行业经验的资深从业者，他曾在斑马智行担任要职八年，主导过多个车载系统的创新项目。
面对外界关于"为何不涉足AI硬件"的疑问，吴小航坦言汽车领域才是其职业生涯的核心。2014年移动互联网浪潮席卷汽车行业时，他就意识到将手机交互逻辑简单移植到车载场景存在根本性缺陷。当驾驶员需要分心触控屏幕时，这种设计完全违背了驾驶安全的基本原则。
转折点出现在2022年世界杯决赛期间，感染新冠的吴小航在宾馆隔离时，首次接触到GPT-3.5的技术发布。这个时刻让他产生了强烈的既视感，仿佛回到十年前移动互联网与汽车产业初遇的变革期。大语言模型展现出的自然语言理解能力，为彻底重构车载交互系统提供了技术基石。
弋途科技的创业征程始于2023年6月，这个时间节点颇具深意。当时国内大模型创业方兴未艾，但具体应用场景仍显模糊。吴小航凭借在斑马智行积累的产业链洞察恒利决策，迅速确立了"模型驱动"的核心战略。这种判断得到了资本市场的认可，公司成立次月便获得云启资本的天使轮投资。
在商业模式探索上，团队打破了移动互联网时代的固有认知。传统车载软件因缺乏持续价值输出难以实现订阅制，而AI驱动的系统需要云端持续迭代，这为按需付费创造了可能。吴小航以正在开发的"音频流服务"为例，该产品能根据驾驶时长自动生成定制化内容，通过与AI的实时交互解决信息过载痛点。
产品规划方面，弋途科技采取"高频刚需"的聚焦策略。地图系统的AI化改造被列为首要任务，因为这是连接物理世界与数字空间的关键纽带。团队每两至三年就会进行组织更新，避免陷入经验主义陷阱，这种机制确保了产品始终贴近年轻用户群体的需求变化。
对于产业链布局，吴小航构建了三维生态体系：模型层已形成相对成熟的合作网络；内容服务层则区分超大型应用与中小服务商的不同合作策略；芯片层着重与头部供应商建立战略协同。这种分层布局使公司能在2027年这个关键节点实现技术积累的集中释放。
在组织建设上，弋途科技形成了独特的人才标准。核心团队需要兼具梦想家气质与执行落地能力，同时保持组织架构的灵活性。吴小航特别强调要避免"地盘意识"，确保资源能够根据战略需要快速调配。这种文化基因使公司能在动态市场中保持敏捷响应。
面对行业格局变化，吴小航展现出清晰的战略判断。他认为除少数将自身定位为AI公司的车企外，多数传统制造商更倾向于采用专业解决方案。这种认知源于他对产业链的深度理解——从芯片供应商到应用开发商，每个环节的技术演进都在重塑产业格局。
关于技术路线选择，团队建立了多维评估体系。模型能力、成本结构、成长潜力、开放程度以及战略重视程度都是重要考量因素。这种系统化决策机制，使公司能在快速变化的技术环境中保持方向正确性，同时通过微调策略应对具体挑战。
在商业化节奏把控上，吴小航既展现出战略定力又保持战术灵活性。他深知在产业链各环节技术变革的窗口期，提前布局的重要性。例如AI Box产品的开发决策，就源于对市场需求的前瞻性判断。这种能力建立在持续的行业洞察基础上，团队通过与年轻投资人的定期交流获取最新趋势信息。
对于创业过程中的挑战，吴小航保持着哲学性的思考。他认为真正的价值创造在于解决本质问题恒利决策，而非追逐短期利益。这种理念贯穿于公司的每个决策环节，从产品定义到生态建设，始终围绕着如何为汽车产业智能化贡献独特价值展开。
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